1. Effizient: dtf verwendet eine verteilte Architektur, die Hardwareressourcen vollständig nutzen und die Rechen- und Speichereffizienz verbessern kann.
2. Skalierbar: Aufgrund der verteilten Architektur kann dtf Aufgaben problemlos skalieren und partitionieren, um größeren und komplexeren Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
3. Äußerst zuverlässig: dtf verfügt außerdem über verschiedene Fehlertoleranzmechanismen wie Transaktions-Rollback und Aufgabenwiederholung, um eine hohe Systemzuverlässigkeit und -stabilität sicherzustellen.
4. Einfach zu verwenden: dtf bietet benutzerfreundliche APIs und eine benutzerfreundliche Konfigurations- und Verwaltungsschnittstelle, um die Schwelle für die Anwendungsentwicklung sowie den Betrieb und die Wartung zu senken.
5. Mit der Industrie: DTF bezieht sich bei der Gestaltung der Industrie auf die hervorragenden Ideen vieler Open-Source-Projekte, wie Googles MapReduce und Apache Hadoops YARN usw., mit der Industrie, einfach zugänglich und einfach zu verwenden
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 31. März 2023